Курси

Штучний інтелект

Маркетинг

Аналітика

Менеджмент

Пошукова оптимізація

Меню

  • Курси
  • AI‑керований аналіз ринку та прогнозування

Онлайн курс AI‑керований аналіз ринку та прогнозування

  • Використовуйте AI‑інструменти для аналізу ринку та прогнозування трендів
  • Візуалізуйте дані в GA4, Looker Studio та Power BI
  • Автоматизуйте збір даних і створюйте інтерактивні дашборди
  • Структуруйте промти за RACE, ReAct, Tree of Thought і Self‑Ask
  • Створюйте AI‑асистентів і браузерних агентів для досліджень
Залишити заявку на курс
Програма NEW Оновлена програма 2026
AI‑керований аналіз ринку та прогнозування
Рівень складності
Новачки
Мова навчання

Кому буде корисний курс

  • Маркетинг-аналітики та фахівці з даних

    Маркетинг-аналітики та фахівці з даних

  • Підприємці та власники бізнесу

    Підприємці та власники бізнесу

  • Консультанти та аналітики ринку

    Консультанти та аналітики ринку

Чому ви навчитесь Є питання щодо навчання? Залиште заявку — відповімо у найближчий робочий час.

  • Збирати, очищувати та візуалізувати маркетингові дані

    Збирати, очищувати та візуалізувати маркетингові дані

  • Будувати AI-моделі для прогнозування результатів

    Будувати AI-моделі для прогнозування результатів

  • Впроваджувати AI у стратегії та прийняття рішень

    Впроваджувати AI у стратегії та прийняття рішень

  • Комунікувати AI-інсайти керівництву

    Комунікувати AI-інсайти керівництву

Програма курсу “AI‑керований аналіз ринку та прогнозування” Курс покаже, як інтегрувати штучний інтелект у ваші маркетингові дослідження, прийняття рішень та презентації результатів керівництву.

1

Огляд курсу та цілі

У цьому уроці ми розберемо, що пропонує курс і що буде охоплено.
Досліджуємо фундаментальні принципи аналізу ринку та роль AI у прогнозуванні трендів, аналізі клієнтських настроїв і стратегічних рішеннях.
Розглядаємо машинне навчання, NLP, прогнозну аналітику та системи рекомендацій, що змінюють підхід до прогнозування ринкових трендів і бізнес‑стратегій.
10 питань для перевірки знань із цього розділу.
Обговорюємо, як збирати та аналізувати кількісні й якісні дані, і як AI оптимізує стратегії.
Використання AI‑інсайтів SimilarWeb для посилення дата‑драйв маркетингових стратегій.
Як CTR, конверсія, CAC, ROI та LTV впливають на результати бізнесу.
10 питань для перевірки знань розділу.
Як історичні дані та AI допомагають прогнозувати майбутні результати й підтримувати бізнес‑рішення.
Інструменти GA4, Looker Studio та Power BI для ефективної візуалізації даних.
Приклад використання функції "Insights" у GA4 та прогнозної аналітики з Gemini.
Навчіться будувати інтерактивні дашборди в Google Analytics 4.
Перетворення сирих даних GA та SimilarWeb на зрозумілі графіки й діаграми.
10 питань для перевірки знань секції.
Показуємо, як використовувати GA4 для аналізу трафіку та ChatGPT для практичних інсайтів.
Як AI‑інструменти, зокрема ChatGPT, можуть підтримати рішення у компаніях без власних даних.
Як ChatGPT може допомогти виміряти та оптимізувати маркетингову стратегію.
10 питань для перевірки знань секції.
Вивчаємо важливість етики AI: справедливість, прозорість, конфіденційність і відповідальність.
Розглядаємо виклик упередженості в AI та способи його мінімізації.
Аналізуємо етичні виклики на прикладі AI‑інструменту рекрутингу Amazon.
Розглядаємо автоматизоване створення контенту, персоналізовану комунікацію та дата‑драйв рішення.
6 питань для перевірки знань секції.
Запишіться на курс з AI‑аналізу ринку та підніміть ваші стратегії на новий рівень!

Про нас пишуть